大模型RAG實戰 ，從被罵不靠譜到成為部門MVP，這是我的踩坑全記錄
一切的起點是一頓臭罵上個月 ，我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾 。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統 ，裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔
、故障處理手冊、還有各種規範流程 。問題是 ，這玩意兒除了
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2026-09-09 14:16
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探索
[python] pywinauto使用指北
當業務係統沒有API 、命令行接口或可直接集成的數據通道時 ，桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏
。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA）訪
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2026-09-09 14:13
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次？每天的高峰時段是什麽時候
？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知
，就談不上優化成本 、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
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2026-09-09 13:58
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AI 不會淘汰你 ，但會淘汰「隻會點發送」的那類人
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，會議室裏老板隻問了一句：「第三段數據從哪來的
？錯了你負責嗎 ？」小李愣住——他隻點了發送，從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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2026-09-09 13:54
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
，於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你
，ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ，AI 為什麽
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2026-09-09 13:45
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品 、自己做設計、自己做開發 、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽
，或者用了
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2026-09-09 13:31
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k8s安裝metrics
背景 ：有監控node節點pod的CPU等資源 ，實現自動擴縮容的需要下 ，需要安裝metrics-serverk8s版本 ：1.30.14kubadm安裝） 對應metrics-server版本 ：0.8x本
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2026-09-09 13:22
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MHS 三部曲（上） ：別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
導讀2026 年 8 月 27 日，Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard ，模型硬件標準）研究預覽版 。消息很快被壓縮成一句話：「Claude 長出雙手 ，AI 走
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2026-09-09 13:04
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實戰對比 ：用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ，誰更省心 ？
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信
，常見的遠程控製終端包括 MobaXterm
、Putty 、mpremote 、Xsh
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2026-09-09 13:01
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
在2025年歲末臨近之際 ，園子又添驚喜
，迎來一家新的讚助商——艾思科藍
。非常感謝艾思科藍的讚助 ！以下是艾思科藍的介紹：艾思科藍(AiScholar) ，立足科研領域的連接者 ，致力於探索“人工智能+科研學
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2026-09-09 12:19
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