關注我 ，量装筆者很快遇到了一個新問題
：模型到底被用了多少次？监控眼每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用
？如果對這些數據一無所知，18:00 各執行一次0 12,使用上18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日夜間：20:00 、

05 | 每周一的額外校準

1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

每周一早上 8 點 01 分額外執行一次
。看起來也是监控眼非常焦慮啊。筆者用極小的使用上係統開銷，刻意錯開整點 。量装

周末的监控眼情況類似：

0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

0,6表示周六和周日，低頻采樣足夠反映趨勢
，使用上這樣做的量装目的是筆者這裏的LLM是每周8點重置額度 ，午休前後有沒有明顯回落。监控眼18 點是使用上下班前後。

03 | 工作日 ：午間與傍晚定點記錄

0 12,量装18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

中午 12 點和傍晚 18 點各執行一次 。所以這裏專門加了這條一分鍾的offset ，不會出現觀測盲區
。4 點和 8 點四個時間點，

02 | 工作日：白天加密采樣

工作日的白天是 LLM 使用的高峰期，做法很簡單——用 Linux 自帶的 crontab定時任務，排查異常，都有了可靠的依據 。每 15 分鍾執行一次腳本。而不是 0 8
，這樣既能覆蓋關鍵時段，後續無論是做成本分析、容量規劃，每 4 小時0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 周末全天：每 4 小時0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 每周一 08:01 額外執行一次1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

所有任務都指向同一個腳本 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh，單獨記錄這兩個時刻的數據，更談不上為後續擴容做規劃。還是排查異常調用，分時段的清晰觀測。周期性采集使用數據 。通過 crontab的靈活配置，

小結

整套定時任務的核心思路是
 ：高峰時段加密采樣 ，期待著能趕在重置時刻第一時間就恢複滿血狀態，08:00，周末整體調用量偏低，注意這裏用的是 1 8 ，保證可以及時捕捉到重置額度的關鍵信息。14:00–17:45 ，

於是 ，可以清晰還原白天的工作節奏——比如上午 10 點是不是比下午 3 點調用更頻繁，就談不上優化成本、

04 | 工作日夜間與周末 ：低頻兜底

0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

工作日的夜間和清晨 ，覆蓋 20 點 、和AI一起成長~

*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

這段配置的含義是
：周一至周五 ，有助於觀察“午休是否真的沒人用模型”以及“下班後是否還有零散調用”。同時避免無意義的重複執行 。有了這些數據，9-11,14-17用逗號並列了兩個小時段，關鍵節點單獨記錄 。區別隻在於觸發頻率不同，

01 | 定時任務的整體設計

先看完整的 crontab配置 ：

$ crontab -l# 工作日
：09:00–11:45、14 點到 17 點 45 分這兩個時間段內，
在把大模型接入日常工作流之後，這裏改為每 4 小時一次	，在 9 點到 11 點 45 分、可測試發現原本整8點采樣的結果還是未重置的狀態，下麵把這份配置拆開講講。可前端如果因為沒及時采樣到而一直顯示0%
，*/4表示每 4 小時一次。不然有時候不小心提早就用超了
，0 點、換來了對 LLM 使用量全天候、低穀時段低頻兜底
，腳本負責采集當前時間點的 LLM 調用數據。保證全天 24 小時都有數據落點

，又不會給係統帶來太大負擔。每 15 分鍾*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日
：12:00、筆者為 LLM 使用量加了一層可觀測性
，這兩個時間點比較特殊
	：12 點是午休邊界，