反而懸的淘汰淘汰，你的但会点道歉，被留下 。那类才容易被看見、淘汰淘汰

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的 ，

迷思 2 
：「AI 會取代我的那类工作」

更常見的是 
：崗位還在，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。淘汰淘汰

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。但会点真正可遷移的那类 ，

Day 2
讓 AI 出方案，淘汰淘汰和「會用 Word」差不多 。但会点它越像糊弄你的那类實習生
。不是淘汰淘汰 Prompt 咒語 ，對客戶承諾 、但会点不會貶值。那类

這不是 AI 不行 ，任務換了 。也不是又一款新模型，我敢不敢、且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，是搜索，串流程、進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、進流程 、會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎 ？」

小李愣住——他隻點了發送，合規、寫上 ：以下內容經我審核，

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、能不能、會點發送是及格線，按季度換 。

先破三個迷 ，

客戶要投訴找誰
 ？監管問責找誰
？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人。驗收、

所以 ：AI 可以幫你起草
，

未來最缺的崗位之一，而是：AI 時代到底該練什麽，頂三個隻會單點的人
。省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。不驗收、會不會負責 ？

敢的人 ，

做完這三天 ，

⑤ 學得動、什麽絕對不能發生。你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。什麽場景 、忘得慢、新規範，

Day 3
對外或對內發一次，你的判斷 、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。新插件、

自測：你不打開 AI，比不用 AI 的人更危險 。而是這三類 ：

——最知道「什麽叫完」

——質量 、手寫：目標 、不署名。不能外包 。改得快

新模型、
寫初稿、

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、不定義 、但你的名字、

和「模型會不會取代人類」相比，

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容
、而是敢說不、

同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受 。敢留痕的人：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字
？

記住一句
：

AI 是提案機
，

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，還是 AI 生成。

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。是中間層：上傳下達 
、驗對錯 、敢改 、如果 AI 搞砸了 ，收藏 100 條咒語從不改業務 。下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用 、隻遞 AI 初稿、

今天聊的，

有效姿勢不是囤課，對象、

AI 最吃這個 ：你問題寫越清，口碑

——3 個人幹 5 個人的活 ，

能串成閉環的人，從沒點開過鏈接
。而是 ：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢 ：追每個熱搜模型名、是下麵這五件事——和具體 App 無關。怎樣算做完、能轉化、搜資料 、能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，背鍋——越來越貴。

不會驗收的人
，

這件事，被信任
、錯起來也越像對的 。套模板——越來越便宜；
定目標、能複盤 。它越像資深同事；你問題越糊 ，我負責。不是「會寫 Prompt 的人」，你是簽字人。