代碼是 AI 寫的 ，生產事故誰背鍋 ？
最近在做 Code Review 的時候 ，我發現團隊裏越來越多的年輕工程師
，開始頻繁提交一些看起來極其規整
、甚至連注釋都寫得完美無缺 ，但稍微往深了一看 ，業務邏輯根本跑不通的代碼 。問他們怎麽寫的
，答案出
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2026-09-11 17:39
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時尚
經常用 Codex 後，我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後
，我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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2026-09-11 17:20
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作
。自己做產品 、自己做設計 、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴
。這其中工作簡單的就是自動化運維
。但我今天真正要講的不是做了什麽 ，或者用了
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2026-09-11 17:18
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純 .NET 手寫 CUDA kernel ，GLM
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧 ，又想把大模型推理收進自己的進程裏
，這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日 ，智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ，首日開源）和阿裏 Qwen3.8-Fla
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2026-09-11 16:56
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.NET 11 Runtime Async 詳解
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型
，這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼 ，從而簡化了異步編程的複雜性
。async/await 機製本質上是
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2026-09-11 16:48
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k8s安裝metrics
背景：有監控node節點pod的CPU等資源 ，實現自動擴縮容的需要下 ，需要安裝metrics-serverk8s版本：1.30.14kubadm安裝） 對應metrics-server版本 ：0.8x本
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2026-09-11 16:40
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題
：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本 、排查異常
，更談不上為後續擴容做
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2026-09-11 16:33
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
在2025年歲末臨近之際 ，園子又添驚喜 ，迎來一家新的讚助商——艾思科藍 。非常感謝艾思科藍的讚助
！以下是艾思科藍的介紹
：艾思科藍(AiScholar) ，立足科研領域的連接者，致力於探索“人工智能+科研學
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2026-09-11 16:32
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大模型RAG實戰 ，從被罵不靠譜到成為部門MVP ，這是我的踩坑全記錄
一切的起點是一頓臭罵上個月 ，我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統 ，裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔、故障處理手冊 、還有各種規範流程 。問題是 ，這玩意兒除了
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2026-09-11 16:04
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AI 範式越遷 ：使用 XXL
AI 範式越遷 ：使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代
。隨著大模型編程助手的成熟 ，業務交付範式正
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2026-09-11 15:38
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