我發現d 隻該管一經常用件事 後 ，
這是该管把施工圖交給 AI 。
AGENTS.md 是经常件事交通規則：紅燈別闖 ，
後來才發現 ，该管
不是 Prompt 越短越好
，先看和目標直接相關的項目說明 、
現在我會先問三個問題。是它做得不夠快。
一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md，還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現 ，計費或付費資源變更 。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。路徑 、
以前總怕 AI 理解錯 。行為或外部操作不能碰。模型已經能自己判斷很多執行細節。聽當前項目的說明 。
如果你是 Android 開發者 ，主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。
模型能力越強 ，互相打架的要求拖住 。
現在越來越覺得，DNS、是真實性和驗證 。
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，就想記進去 。而是你不知道它準備刪什麽 。用戶本次任務，再決定改哪裏 。
第一，係統要求 、## 執行與驗證- 動手前 ，展示真實絕對路徑 、並把事實 、`xargs rm` 和通配符刪除 ，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。也不得削弱沙箱、越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案
，表達直接一點、
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、該用權限 、
因為最容易出問題的，規則可能就錯了 。兼容性和架構的高風險選擇 。把危險邊界劃好 。AI 負責把方案推進到底 。跟著當前任務走；
- 安全邊界和協作習慣
，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md。我反而開始刪 Prompt 。讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍
目標 ：這次要解決什麽 ，
全局規則 ，命令 、
一個模糊的目標 ，沙箱 、我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。文件係統安全 。項目特有規則則放在項目根目錄的
AGENTS.md。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。它換個項目還成立嗎 ？還成立 ，最後怎麽回複” ，
最後說兩句
好的 AGENTS.md，
這些不是束縛。交通規則也會越來越亂 。交給工具強製執行。遞歸移動或覆蓋前 ，
結果呢 ？
規則越來越長 ，
這一步很值 。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。
別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。反而省心。
看到一條“挺有用”的經驗 ，限製生產寫入 、
除非我明確說隻要分析或方案 ，
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。Hook 的地方 ，否則 AI 應該推進到一個可以交付 、事實和判斷要分開 。以及離目標文件更近的項目規則 ，保留 、真實性 、
像禁止強製推送、
比如你要改什麽功能 、邊界 ：哪些文件 、是直接丟給 AI 我把個人全局規則維護在 它隻確保 AI 思考時 ， 這一層分工做完 ，目錄、一條條寫進全局 AGENTS.md。等於讓它一邊解決問題
，測試與文檔 。 其實最簡單的方法 ，`$HOME`、行動邊界和收尾方式。目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則
。- 生產部署、把技術方案給到， 第二 ，## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，目標驅動、不會跑偏
，- API 、或者直接下放到項目裏 ，不需要時別占著全局 context
。導航會越來越厚 ，是別替模型做它會做的事 先說清楚 。 第三 ，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，不替 AI 思考 。- 用清楚 、臨時故障補丁和具體業務細節 。放全局最合適。目錄和技術棧
，優先級更高。確實好用 ，保留 ：協作偏好
、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload"> Codex GPT-5.6 、放 Skill；~/.codex/AGENTS.md ，- 禁止遞歸刪除 `/` 、再改文件 。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、不可逆遷移、
不能 。很多時候得自己去 X 上翻動態 。第一次別靠記憶猜 。最後怎麽驗收 。生產寫入 、
把目標說清，應該做成 Skill 。運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。
AI 可以主動做事，還是要說清 。
兩份東西混在一起 ，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具 、在該關注的時候看到它就夠了 。
現在我最常給 AI 的 ，不能碰哪些文件、還是要交給工具 。保護密鑰 ，
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，
第一類 ，
拆開以後，最後交付什麽。目錄結構、- 明顯擴大範圍 ，我都不放這裏 。它是不是隻在一類任務裏出現 ？
寫文章 、請先輸出三樣東西 ：1. 建議刪除 、批量 、必須先確認。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。項目事實 、也不會越界 。但不能主動把你的工作區清空 。最大的毛病就是舍不得刪 。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，技術方案 ：準備改哪些模塊 ，你再把每一步寫死 ，到底該留下什麽 ？
我最後隻保留四類內容 。
全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，- `rm -rf` 、
以前我以為 AI 的風險 ，模塊劃分，接口聯調 、或改變關鍵行為 、讓它去做。一邊翻一本過期操作手冊 。
項目命令 、
說白了，
我不是說“Prompt 越短越厲害” 。才有資格放全局。重寫 Git 曆史 、是安全邊界 。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、
全局 AGENTS.md 呢 ？
我隻讓它管一件事：邊界 。命令 、配置 、憑證、
剩下的，但它們不是所有項目的常識。而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，驗證標準、反而隻有兩樣東西
：目標，
我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。這些都有一套固定流程 ，
該說清的 ，AGENTS.md 才會輕下來。- 能沿用已有腳本 、
讓 AI 先分類 ，放進全局規則裏 。業務術語和臨時故障補丁 ，
技術方案才是導航 ：今天去哪，到了怎麽確認 。- 權限 、
項目換了 ，CI 或 Hook 。
強製限製則更不能隻靠文字提醒
。放項目根目錄的 AGENTS.md；
每次新任務 ，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長 。強製推送 。
但它解決的不是某一次開發的問題，
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，不照著固定流程生搬硬套 。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。少刷幾次動態，怎麽改 、`git clean` 、不順手清理或猜測性重構 。
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，這些該交給權限 、驗收 ：怎麽證明它真的完成了 。- 本次技術方案 、走哪條路，
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、模型卻經常被過期的項目細節 、需要的時候再加載 ，依賴和工程約定時 ，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。Gradle 命令 、
我做的「徐公 AI 雷達」，以及一份能落地的技術方案。
第四類 ，不能把車開到人行道上 。
這就像出門開車 。影響數量和相關 Git 狀態 。
比如默認用中文 、一旦隻對某個項目成立 ，技術方案準備怎麽走 、
重點看“文件係統安全”這一段 。而是它應該由誰記住 。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，不要直接覆蓋原文件。我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、是目標驅動 。可執行的說法回答 ，
第三類 ，單一技術棧、沙箱 、可以驗證的結果，它們不隨項目變化，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。丟給再強的模型 ，代碼 、符號鏈接或掛載點繞過邊界 。
第二類 ，而且替你做了你根本沒授權的事 。文字規則負責提醒 ，