最近在做 Code Review 的時候
,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師
,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺
,但稍微往深了一看,業務邏輯根本跑不通的代碼
。問他們怎麽寫的,答案出
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在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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背景大家好 ,我是逐日
。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜 ,翻官方文檔的過程中,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試,連c
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如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日 ,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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在高可用架構中,避免單點故障至關重要
。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具
。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理,並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南。1. Keep
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在AI代碼生成工具大行其道的今天 ,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳:有一個WEB框架,其開發效率可以超越AI
。這聽起來像是天方夜譚 ,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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讓 Codex 少走彎路
:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯
。恨不得把“先看
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1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致
,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品
、自己做設計
、自己做開發
、自己驗收上線還是挺爽滴
。這其中工作簡單的就是自動化運維
。但我今天真正要講的不是做了什麽
,或者用了
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