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          綜合

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          為什麽說 IO 操作異步才有意義 ,CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中 ,我們經常討論異步編程模型 ,尤其是在 Node.js、Netty 等技術棧中。一個普遍的共識是:異步對於 IO ...

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          AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代 。隨著大模型編程助手的成熟  ,業務交付範式正 ...

          k8s安裝metrics

          背景 :有監控node節點pod的CPU等資源 ,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本 ...

          數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型

          在數學建模比賽中  ,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優 :例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要 ...

          AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起

          這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你  ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ,AI 為什麽 ...

          純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM

          如果你所在的團隊是 .NET 技術棧  ,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日 ,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla ...

          用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”

          在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做 ...

          AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次

          近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品、自己做設計、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了 ...