大模型RAG實戰，從被罵不靠譜到成為部門MVP，這是我的踩坑全記錄
一切的起點是一頓臭罵上個月，我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾
。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統 ，裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔、故障處理手冊、還有各種規範流程 。問題是，這玩意兒除了
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2026-09-04 13:04
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綜合
AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
1. 概述過去五年 ，開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義：模型猜下一行，人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ，也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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2026-09-04 12:54
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AI編程實戰：博客建站+RAG知識庫
大家好，我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間
，完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ，分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷 ，是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ，希望有一個
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2026-09-04 12:52
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經常用 Codex 後 ，我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後 ，我反而開始刪 Prompt
。以前總怕 AI 理解錯
。恨不得把“先看
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2026-09-04 12:40
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一文搞懂 LLM 的 Transformer ！看完能和別人吹一年
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解，揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密
，那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer
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2026-09-04 11:44
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數學建模第五課 ：從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
在數學建模比賽中 ，優化模型是最常見的數學模型 。引言在實際問題中 ，優化模型是在一組約束條件下 ，使得具體目標的評判標準達到最優：例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
，使所獲利潤最高；調度人員要
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2026-09-04 11:33
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
在2025年歲末臨近之際
，園子又添驚喜 ，迎來一家新的讚助商——艾思科藍 。非常感謝艾思科藍的讚助！以下是艾思科藍的介紹
：艾思科藍(AiScholar) ，立足科研領域的連接者
，致力於探索“人工智能+科研學
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2026-09-04 11:18
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品、自己做設計 、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽 ，或者用了
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2026-09-04 11:02
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後
，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知
，就談不上優化成本、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
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2026-09-04 10:51
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實戰對比 ：用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ，誰更省心？
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信 ，常見的遠程控製終端包括 MobaXterm
、Putty 、mpremote
、Xsh
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2026-09-04 10:42
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