代碼是 AI 寫的 ，生產事故誰背鍋 ？
最近在做 Code Review 的時候
，我發現團隊裏越來越多的年輕工程師，開始頻繁提交一些看起來極其規整
、甚至連注釋都寫得完美無缺，但稍微往深了一看 ，業務邏輯根本跑不通的代碼
。問他們怎麽寫的 ，答案出
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2026-09-10 10:31
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知識
實戰對比 ：用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ，誰更省心 ？
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信
，常見的遠程控製終端包括 MobaXterm
、Putty 、mpremote
、Xsh
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2026-09-10 10:25
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訂單的含金量在分化
訂單含金量在下降 ，訂單研發的含金量在上升 。01產品體係中，訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊，其流程的難度和複雜度都比較高
，尤其是在經典的電商業務中
，訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互 ，在訂單設計
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2026-09-10 09:58
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編程語言的「第三條道路」上 ，走得最遠的其實是 C#
"測試隻能證明 bug 的存在，卻永遠無法證明 bug 的缺席 。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章 ，標題叫《編程
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2026-09-10 09:40
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AI 寫代碼有多厲害 ？——快了 55%，但錯多了 75%
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
，於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ，ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ，AI 為
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2026-09-10 09:36
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計
、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽，或者用了
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2026-09-10 09:29
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AI 不會淘汰你 ，但會淘汰「隻會點發送」的那類人
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，會議室裏老板隻問了一句 ：「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎 ？」小李愣住——他隻點了發送
，從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行
，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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2026-09-10 08:46
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AI 範式越遷 ：使用 XXL
AI 範式越遷 ：使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代
。隨著大模型編程助手的成熟
，業務交付範式正
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2026-09-10 08:44
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C# .NET 周刊 ｜2026 年 8 月 2 期
C# .NET 周刊 ｜2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包
：從零到發布的完整指南h
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2026-09-10 08:37
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後
，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用
？如果對這些數據一無所知
，就談不上優化成本、排查異常
，更談不上為後續擴容做
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2026-09-10 08:17
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