基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目
,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用。經過一番調研,最終選擇了NetCorePal C
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AI 範式越遷
:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟
,業務交付範式正
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讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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在AI代碼生成工具大行其道的今天 ,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳:有一個WEB框架,其開發效率可以超越AI 。這聽起來像是天方夜譚
,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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當業務係統沒有API 、命令行接口或可直接集成的數據通道時,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句
:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送
,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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注:本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結 ,有趣的是在寫這篇文章過程中 ,查到一個很好玩的資料,就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp
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當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時
,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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