這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本 、排查異常,更談不上為後續擴容做
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C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包:從零到發布的完整指南h
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同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行 ,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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openclaw就目前對我來說 ,感覺幫助不是很大,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟
。當我讓ai生成內容時,網頁上一行一行的跳動,我離開電腦 ,孩子盯著那跳動的頁麵
,感覺到無限的好奇。回想到自己小時候的
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在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用 ?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本 :1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本
:0.8x本
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北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解
,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
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推文在下麵實驗中,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中 ,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈,其中 GP17連接的 LED
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