最近在做 Code Review 的時候,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師
,開始頻繁提交一些看起來極其規整
、甚至連注釋都寫得完美無缺,但稍微往深了一看
,業務邏輯根本跑不通的代碼。問他們怎麽寫的,答案出
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同事小李用 AI 半小時拚完周報 ,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送
,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行
,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品 、自己做設計、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽 ,或者用了
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背景 :有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下
,需要安裝metrics-serverk8s版本 :1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本
:0.8x本
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為什麽說 IO 操作異步才有意義
,CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中,我們經常討論異步編程模型,尤其是在 Node.js、Netty 等技術棧中 。一個普遍的共識是 :異步對於 IO
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訂單含金量在下降 ,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中 ,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高 ,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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近期工作安排包括自動化測試
、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作
。自己做產品 、自己做設計、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽 ,或者用了
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在把大模型接入日常工作流之後
,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本 、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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大家好,我是Java烘焙師
。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026
,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定
、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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