用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後，筆者很快遇到了一個新問題：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本 、排查異常，更談不上為後續擴容做
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2026-09-12 04:47
255
時尚
用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候
？周末是不是真的沒人調用？如果對這些數據一無所知，就談不上優化成本、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
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2026-09-12 04:24
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編程語言的「第三條道路」上 ，走得最遠的其實是 C#
"測試隻能證明 bug 的存在
，卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章 ，標題叫《編程
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2026-09-12 04:21
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數學建模第五課：從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
在數學建模比賽中 ，優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中
，優化模型是在一組約束條件下 ，使得具體目標的評判標準達到最優
：例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格 ，使所獲利潤最高；調度人員要
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2026-09-12 04:06
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代碼是 AI 寫的 ，生產事故誰背鍋 ？
最近在做 Code Review 的時候，我發現團隊裏越來越多的年輕工程師
，開始頻繁提交一些看起來極其規整 、甚至連注釋都寫得完美無缺 ，但稍微往深了一看 ，業務邏輯根本跑不通的代碼 。問他們怎麽寫的
，答案出
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2026-09-12 03:58
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具身智能運動控製與軟件棧 ：你的代碼隻活在中間件之上
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ，頻率從 10Hz 到 20kHz，差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ，也把集成商的邊界劃死了 ：五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
，你的代碼活在它之上 ，值錢的
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2026-09-12 03:57
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品
、自己做設計、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴
。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽 ，或者用了
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2026-09-12 03:51
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經常用 Codex 後 ，我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
讓 Codex 少走彎路
：一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後 ，我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯
。恨不得把“先看
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2026-09-12 03:51
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具身智能運動控製與軟件棧 ：你的代碼隻活在中間件之上
一台人形機器人裏跑著五層軟件
，頻率從 10Hz 到 20kHz，差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了，也把集成商的邊界劃死了 ：五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ，你的代碼活在它之上
，值錢的
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2026-09-12 03:24
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實戰對比：用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ，誰更省心 ？
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信，常見的遠程控製終端包括 MobaXterm
、Putty 、mpremote 、Xsh
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2026-09-12 03:22
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