入職多年,麵對生產環境,盡管都是小心翼翼
,慎之又慎
,還是難免捅出簍子。輕則滿頭大汗,麵紅耳赤 。重則係統停擺 ,損失資金
。每一個生產事故的背後,都是寶貴的經驗和教訓,都是項目成員的血淚史。為了更好地防範和
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在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後
,我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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同事小李用 AI 半小時拚完周報 ,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送
,從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用
。經過一番調研,最終選擇了NetCorePal C
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