AI 寫代碼有多厲害 ？——快了 55% ，但錯多了 75%
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ，於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ，ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
，AI 為
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2026-09-06 15:10
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焦點
純 .NET 手寫 CUDA kernel ，GLM
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧，又想把大模型推理收進自己的進程裏，這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日 ，智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可，首日開源）和阿裏 Qwen3.8-Fla
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2026-09-06 15:07
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k8s安裝metrics
背景 ：有監控node節點pod的CPU等資源
，實現自動擴縮容的需要下
，需要安裝metrics-serverk8s版本 ：1.30.14kubadm安裝） 對應metrics-server版本
：0.8x本
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2026-09-06 15:03
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本 、排查異常，更談不上為後續擴容做
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2026-09-06 14:56
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[python] pywinauto使用指北
當業務係統沒有API 、命令行接口或可直接集成的數據通道時
，桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏 。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA）訪
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2026-09-06 14:43
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訂單的含金量在分化
訂單含金量在下降，訂單研發的含金量在上升
。01產品體係中 ，訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊
，其流程的難度和複雜度都比較高，尤其是在經典的電商業務中 ，訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互，在訂單設計
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2026-09-06 14:41
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AI 不會淘汰你 ，但會淘汰「隻會點發送」的那類人
同事小李用 AI 半小時拚完周報，會議室裏老板隻問了一句
：「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎 ？」小李愣住——他隻點了發送 ，從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行
，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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2026-09-06 14:39
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AI 不會淘汰你 ，但會淘汰「隻會點發送」的那類人
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，會議室裏老板隻問了一句 ：「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎？」小李愣住——他隻點了發送 ，從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行 ，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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2026-09-06 14:12
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編程語言的「第三條道路」上 ，走得最遠的其實是 C#
"測試隻能證明 bug 的存在 ，卻永遠無法證明 bug 的缺席
。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章，標題叫《編程
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2026-09-06 13:47
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具身智能運動控製與軟件棧 ：你的代碼隻活在中間件之上
一台人形機器人裏跑著五層軟件，頻率從 10Hz 到 20kHz ，差三個數量級
。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了，也把集成商的邊界劃死了 ：五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層，你的代碼活在它之上 ，值錢的
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2026-09-06 13:40
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