AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的，於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ，ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ，AI 為什麽
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2026-09-06 15:48
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焦點
AI編程實戰 ：博客建站+RAG知識庫
大家好 ，我是Java烘焙師。最近利用業餘時間 ，完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ，分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷 ，是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ，希望有一個
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2026-09-06 15:40
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
1. 概述過去五年，開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義
：模型猜下一行 ，人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ，也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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2026-09-06 15:36
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實戰對比 ：用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ，誰更省心 ？
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信
，常見的遠程控製終端包括 MobaXterm 、Putty
、mpremote
、Xsh
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2026-09-06 15:15
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Keepalived詳解 ：原理 、編譯安裝與高可用集群配置
在高可用架構中
，避免單點故障至關重要 。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具 。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理 ，並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南。1. Keep
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2026-09-06 14:42
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具身智能運動控製與軟件棧 ：你的代碼隻活在中間件之上
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ，頻率從 10Hz 到 20kHz
，差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了，也把集成商的邊界劃死了：五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層，你的代碼活在它之上 ，值錢的
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2026-09-06 14:39
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"Mem2Evolve: Towards Self
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026，提出了一種全新的智能體自我進化範式 ，把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來，實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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2026-09-06 14:19
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
1. 概述過去五年 ，開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義：模型猜下一行 ，人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ，也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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2026-09-06 13:54
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大模型RAG實戰 ，從被罵不靠譜到成為部門MVP ，這是我的踩坑全記錄
一切的起點是一頓臭罵上個月 ，我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾
。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統
，裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔
、故障處理手冊
、還有各種規範流程。問題是 ，這玩意兒除了
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2026-09-06 13:51
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經常用 Codex 後，我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6 、Claude Fable 這一代模型變強後
，我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯
。恨不得把“先看
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2026-09-06 13:42
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