最近在做 Code Review 的時候 ,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師
,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺
,但稍微往深了一看
,業務邏輯根本跑不通的代碼。問他們怎麽寫的,答案出
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大家好,我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題
、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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在2025年歲末臨近之際
,園子又添驚喜,迎來一家新的讚助商——艾思科藍
。非常感謝艾思科藍的讚助!以下是艾思科藍的介紹:艾思科藍(AiScholar)
,立足科研領域的連接者 ,致力於探索“人工智能+科研學
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"測試隻能證明 bug 的存在 ,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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最近在做 Code Review 的時候,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整
、甚至連注釋都寫得完美無缺,但稍微往深了一看 ,業務邏輯根本跑不通的代碼。問他們怎麽寫的 ,答案出
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在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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訂單含金量在下降 ,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ,其流程的難度和複雜度都比較高 ,尤其是在經典的電商業務中
,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎 ?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解
,揭開 ChatGPT
、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer
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在把大模型接入日常工作流之後
,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本
、排查異常,更談不上為後續擴容做
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