入職多年 ,麵對生產環境
,盡管都是小心翼翼,慎之又慎,還是難免捅出簍子。輕則滿頭大汗,麵紅耳赤。重則係統停擺,損失資金 。每一個生產事故的背後
,都是寶貴的經驗和教訓,都是項目成員的血淚史。為了更好地防範和
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1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行 ,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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背景大家好
,我是逐日。周末在家裏電腦折騰
,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中 ,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口
。試了試,連c
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在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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