近期工作安排包括自動化測試、自動化運維
、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品 、自己做設計、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上,值錢的
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北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來
,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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推文在下麵實驗中,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈,其中 GP17連接的 LED
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注:本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結
,有趣的是在寫這篇文章過程中,查到一個很好玩的資料
,就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp
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在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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導讀2026 年 8 月 27 日
,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard
,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話
:「Claude 長出雙手
,AI 走
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推文在下麵實驗中,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中
,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈
,其中 GP17連接的 LED
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如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密 ,那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer
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背景
:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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