大模型RAG實戰 ，從被罵不靠譜到成為部門MVP，這是我的踩坑全記錄
一切的起點是一頓臭罵上個月
，我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾 。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統 ，裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔 、故障處理手冊、還有各種規範流程
。問題是，這玩意兒除了
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2026-09-12 00:18
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知識
為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔 ，從此開啟敏捷開發新思路
在AI代碼生成工具大行其道的今天 ，一個大膽的論斷正在開發者社區流傳 ：有一個WEB框架 ，其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚 ，但PasteApeart即升級版PasteForm）正將這一設想變為
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2026-09-11 23:55
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經常用 Codex 後 ，我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後，我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看
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2026-09-11 23:44
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實戰對比 ：用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL，誰更省心 ？
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信，常見的遠程控製終端包括 MobaXterm
、Putty、mpremote 、Xsh
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2026-09-11 23:33
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
1. 概述過去五年，開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 ：模型猜下一行 ，人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致，也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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2026-09-11 23:08
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"Mem2Evolve: Towards Self
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026，提出了一種全新的智能體自我進化範式 ，把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ，實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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2026-09-11 22:35
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經常用 Codex 後 ，我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後
，我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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2026-09-11 22:31
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題
：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用？如果對這些數據一無所知
，就談不上優化成本 、排查異常
，更談不上為後續擴容做
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2026-09-11 22:22
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經常用 Codex 後 ，我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後
，我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看
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2026-09-11 22:15
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後，筆者很快遇到了一個新問題
：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候
？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知，就談不上優化成本 、排查異常
，更談不上為後續擴容做
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2026-09-11 22:03
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