這才是未來的“openclaw”
openclaw就目前對我來說 ，感覺幫助不是很大，這隻是AI智能未來路上的一個小步驟 。當我讓ai生成內容時
，網頁上一行一行的跳動 ，我離開電腦
，孩子盯著那跳動的頁麵 ，感覺到無限的好奇 。回想到自己小時候的
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2026-09-14 12:57
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娛樂
AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維
、自動化運營和安全等一些工作
。自己做產品 、自己做設計 、自己做開發
、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽，或者用了
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2026-09-14 12:40
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數學建模第五課：從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
在數學建模比賽中 ，優化模型是最常見的數學模型 。引言在實際問題中，優化模型是在一組約束條件下
，使得具體目標的評判標準達到最優
：例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格 ，使所獲利潤最高；調度人員要
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2026-09-14 12:14
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具身智能運動控製與軟件棧 ：你的代碼隻活在中間件之上
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ，頻率從 10Hz 到 20kHz
，差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ，也把集成商的邊界劃死了：五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層，你的代碼活在它之上 ，值錢的
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2026-09-14 12:07
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一文搞懂 LLM 的 Transformer ！看完能和別人吹一年
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解，揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密 ，那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer
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2026-09-14 11:36
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後
，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次
？每天的高峰時段是什麽時候
？周末是不是真的沒人調用？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本 、排查異常，更談不上為後續擴容做
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2026-09-14 11:34
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知，就談不上優化成本 、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
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2026-09-14 11:11
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
1. 概述過去五年
，開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義：模型猜下一行
，人決定接不接受
。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ，也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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2026-09-14 10:47
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大模型RAG實戰 ，從被罵不靠譜到成為部門MVP，這是我的踩坑全記錄
一切的起點是一頓臭罵上個月 ，我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾
。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統 ，裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔 、故障處理手冊 、還有各種規範流程
。問題是
，這玩意兒除了
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2026-09-14 10:37
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[python] pywinauto使用指北
當業務係統沒有API 、命令行接口或可直接集成的數據通道時 ，桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏
。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA）訪
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2026-09-14 10:17
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