在2025年歲末臨近之際 ,園子又添驚喜
,迎來一家新的讚助商——艾思科藍。非常感謝艾思科藍的讚助
!以下是艾思科藍的介紹:艾思科藍(AiScholar),立足科研領域的連接者,致力於探索“人工智能+科研學
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背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本 :0.8x本
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背景大家好,我是逐日。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜 ,翻官方文檔的過程中,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試,連c
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"測試隻能證明 bug 的存在
,卻永遠無法證明 bug 的缺席
。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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最近在做 Code Review 的時候,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺 ,但稍微往深了一看,業務邏輯根本跑不通的代碼 。問他們怎麽寫的 ,答案出
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同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的
?錯了你負責嗎 ?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包
:從零到發布的完整指南h
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在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本
、排查異常,更談不上為後續擴容做
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openclaw就目前對我來說,感覺幫助不是很大,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟。當我讓ai生成內容時,網頁上一行一行的跳動,我離開電腦,孩子盯著那跳動的頁麵,感覺到無限的好奇 。回想到自己小時候的
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當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏
。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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