OpenClaw 技術解構 ：從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統
結構決定功能，曆史揭示設計。本文從用戶視角出發，向底層追問"它是怎麽做到的"
。OpenClaw 是什麽
？你在任何聊天窗口給它發一條消息 ，它就能幫你操作電腦——執行命令、讀寫文件、瀏覽網頁
、操控桌麵應用
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2026-09-09 14:03
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娛樂
"Mem2Evolve: Towards Self
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ，提出了一種全新的智能體自我進化範式 ，把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來
，實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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2026-09-09 13:49
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AI 範式越遷 ：使用 XXL
AI 範式越遷 ：使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代 。隨著大模型編程助手的成熟 ，業務交付範式正
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2026-09-09 13:37
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純 .NET 手寫 CUDA kernel ，GLM
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧，又想把大模型推理收進自己的進程裏
，這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日 ，智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ，首日開源）和阿裏 Qwen3.8-Fla
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2026-09-09 13:33
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AI 寫代碼有多厲害 ？——快了 55% ，但錯多了 75%
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的，於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你
，ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ，AI 為
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2026-09-09 13:10
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
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2026-09-09 12:38
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AI編程實戰 ：博客建站+RAG知識庫
大家好 ，我是Java烘焙師
。最近利用業餘時間 ，完成了博客建站+RAG知識庫的搭建，分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
，是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ，希望有一個
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2026-09-09 12:28
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經常用 Codex 後 ，我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6 、Claude Fable 這一代模型變強後 ，我反而開始刪 Prompt
。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看
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2026-09-09 12:22
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大模型RAG實戰 ，從被罵不靠譜到成為部門MVP ，這是我的踩坑全記錄
一切的起點是一頓臭罵上個月 ，我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾 。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統 ，裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔 、故障處理手冊 、還有各種規範流程
。問題是 ，這玩意兒除了
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2026-09-09 12:03
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編程語言的「第三條道路」上 ，走得最遠的其實是 C#
"測試隻能證明 bug 的存在，卻永遠無法證明 bug 的缺席 。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章 ，標題叫《編程
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2026-09-09 11:34
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