AI 寫代碼有多厲害 ？——快了 55% ，但錯多了 75%
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的，於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你
，ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
，AI 為
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2026-09-03 22:20
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休閑
用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後
，筆者很快遇到了一個新問題
：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知
，就談不上優化成本 、排查異常
，更談不上為後續擴容做
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2026-09-03 21:21
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MHS 三部曲（上） ：別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
導讀2026 年 8 月 27 日 ，Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard
，模型硬件標準）研究預覽版 。消息很快被壓縮成一句話 ：「Claude 長出雙手 ，AI 走
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2026-09-03 21:17
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計、自己做開發
、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽，或者用了
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2026-09-03 21:13
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Pretext ：值得關注的文本排版引擎
Pretext 是一個用 TypeScript 實現的用於多行文本精確測量和布局的引擎 。不碰 DOM ，不觸發 reflow ，卻能完美匹配瀏覽器字體引擎在各種語言 、emoji 、混合文字方向下的真實表現 。
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2026-09-03 21:08
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AI編程實戰 ：博客建站+RAG知識庫
大家好，我是Java烘焙師。最近利用業餘時間
，完成了博客建站+RAG知識庫的搭建
，分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
，是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ，希望有一個
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2026-09-03 20:23
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具身智能運動控製與軟件棧：你的代碼隻活在中間件之上
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ，頻率從 10Hz 到 20kHz
，差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
，也把集成商的邊界劃死了
：五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
，你的代碼活在它之上 ，值錢的
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2026-09-03 20:15
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k8s安裝metrics
背景：有監控node節點pod的CPU等資源，實現自動擴縮容的需要下 ，需要安裝metrics-serverk8s版本
：1.30.14kubadm安裝） 對應metrics-server版本 ：0.8x本
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2026-09-03 20:15
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實戰對比 ：用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL，誰更省心 ？
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信 ，常見的遠程控製終端包括 MobaXterm 、Putty
、mpremote 、Xsh
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2026-09-03 20:14
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編程語言的「第三條道路」上 ，走得最遠的其實是 C#
"測試隻能證明 bug 的存在 ，卻永遠無法證明 bug 的缺席 。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章
，標題叫《編程
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2026-09-03 20:08
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