基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用。經過一番調研
,最終選擇了NetCorePal C
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傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼
,從而簡化了異步編程的複雜性。async/await 機製本質上是
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.NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度。在 .NET 裏,數組、集合 、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的。GitHub 上曾經有一個很長的
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傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼
,從而簡化了異步編程的複雜性。async/await 機製本質上是
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在把大模型接入日常工作流之後
,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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注 :本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結,有趣的是在寫這篇文章過程中,查到一個很好玩的資料
,就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp
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傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼,從而簡化了異步編程的複雜性。async/await 機製本質上是
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Pretext 是一個用 TypeScript 實現的用於多行文本精確測量和布局的引擎。不碰 DOM,不觸發 reflow
,卻能完美匹配瀏覽器字體引擎在各種語言 、emoji
、混合文字方向下的真實表現 。
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這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為
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Pretext 是一個用 TypeScript 實現的用於多行文本精確測量和布局的引擎。不碰 DOM,不觸發 reflow ,卻能完美匹配瀏覽器字體引擎在各種語言
、emoji、混合文字方向下的真實表現 。
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