用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本 、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
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2026-09-04 01:31
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探索
數學建模第五課 ：從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
在數學建模比賽中
，優化模型是最常見的數學模型 。引言在實際問題中
，優化模型是在一組約束條件下 ，使得具體目標的評判標準達到最優
：例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
，使所獲利潤最高；調度人員要
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2026-09-04 01:28
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數學建模第五課 ：從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
在數學建模比賽中，優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中
，優化模型是在一組約束條件下，使得具體目標的評判標準達到最優
：例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格，使所獲利潤最高；調度人員要
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2026-09-04 01:28
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"Mem2Evolve: Towards Self
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026，提出了一種全新的智能體自我進化範式 ，把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ，實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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2026-09-04 01:14
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這才是未來的“openclaw”
openclaw就目前對我來說 ，感覺幫助不是很大
，這隻是AI智能未來路上的一個小步驟
。當我讓ai生成內容時 ，網頁上一行一行的跳動，我離開電腦
，孩子盯著那跳動的頁麵 ，感覺到無限的好奇 。回想到自己小時候的
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2026-09-04 00:38
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實戰對比 ：用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ，誰更省心？
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信 ，常見的遠程控製終端包括 MobaXterm
、Putty、mpremote、Xsh
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2026-09-04 00:14
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具身智能運動控製與軟件棧 ：你的代碼隻活在中間件之上
一台人形機器人裏跑著五層軟件
，頻率從 10Hz 到 20kHz
，差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ，也把集成商的邊界劃死了：五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ，你的代碼活在它之上
，值錢的
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2026-09-03 23:46
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經常用 Codex 後 ，我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6 、Claude Fable 這一代模型變強後 ，我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯
。恨不得把“先看
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2026-09-03 23:41
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Keepalived詳解 ：原理 、編譯安裝與高可用集群配置
在高可用架構中 ，避免單點故障至關重要 。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具 。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理
，並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南 。1. Keep
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2026-09-03 23:37
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訂單的含金量在分化
訂單含金量在下降，訂單研發的含金量在上升。01產品體係中，訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ，其流程的難度和複雜度都比較高
，尤其是在經典的電商業務中
，訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互 ，在訂單設計
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2026-09-03 23:24
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