這才是未來的“openclaw”
openclaw就目前對我來說 ，感覺幫助不是很大，這隻是AI智能未來路上的一個小步驟。當我讓ai生成內容時，網頁上一行一行的跳動 ，我離開電腦 ，孩子盯著那跳動的頁麵 ，感覺到無限的好奇。回想到自己小時候的
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2026-09-10 17:28
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探索
AI 不會淘汰你 ，但會淘汰「隻會點發送」的那類人
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，會議室裏老板隻問了一句
：「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎 ？」小李愣住——他隻點了發送 ，從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行 ，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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2026-09-10 16:21
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編程語言的「第三條道路」上 ，走得最遠的其實是 C#
"測試隻能證明 bug 的存在 ，卻永遠無法證明 bug 的缺席 。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章 ，標題叫《編程
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2026-09-10 16:12
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AI 不會淘汰你，但會淘汰「隻會點發送」的那類人
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，會議室裏老板隻問了一句 ：「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎 ？」小李愣住——他隻點了發送
，從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行 ，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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2026-09-10 16:09
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知，就談不上優化成本 、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
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2026-09-10 15:47
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候
？周末是不是真的沒人調用
？如果對這些數據一無所知，就談不上優化成本
、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
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2026-09-10 15:44
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訂單的含金量在分化
訂單含金量在下降
，訂單研發的含金量在上升 。01產品體係中 ，訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ，其流程的難度和複雜度都比較高
，尤其是在經典的電商業務中 ，訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互 ，在訂單設計
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2026-09-10 15:38
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訂單的含金量在分化
訂單含金量在下降
，訂單研發的含金量在上升 。01產品體係中 ，訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊
，其流程的難度和複雜度都比較高 ，尤其是在經典的電商業務中 ，訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互 ，在訂單設計
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2026-09-10 15:36
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代碼是 AI 寫的，生產事故誰背鍋 ？
最近在做 Code Review 的時候 ，我發現團隊裏越來越多的年輕工程師 ，開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺
，但稍微往深了一看 ，業務邏輯根本跑不通的代碼 。問他們怎麽寫的，答案出
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2026-09-10 15:13
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具身智能運動控製與軟件棧 ：你的代碼隻活在中間件之上
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ，頻率從 10Hz 到 20kHz ，差三個數量級
。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ，也把集成商的邊界劃死了 ：五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層，你的代碼活在它之上
，值錢的
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2026-09-10 15:02
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