編程語言的「第三條道路」上 ，走得最遠的其實是 C#
"測試隻能證明 bug 的存在 ，卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章 ，標題叫《編程
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2026-09-10 06:20
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探索
AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的，於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你
，ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ，AI 為什麽
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2026-09-10 06:13
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這才是未來的“openclaw”
openclaw就目前對我來說 ，感覺幫助不是很大 ，這隻是AI智能未來路上的一個小步驟
。當我讓ai生成內容時 ，網頁上一行一行的跳動 ，我離開電腦 ，孩子盯著那跳動的頁麵，感覺到無限的好奇 。回想到自己小時候的
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2026-09-10 05:58
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AI 寫代碼有多厲害 ？——快了 55% ，但錯多了 75%
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
，於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ，ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
，AI 為
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2026-09-10 05:44
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OpenClaw 技術解構 ：從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統
結構決定功能 ，曆史揭示設計 。本文從用戶視角出發 ，向底層追問"它是怎麽做到的"。OpenClaw 是什麽 ？你在任何聊天窗口給它發一條消息
，它就能幫你操作電腦——執行命令
、讀寫文件
、瀏覽網頁、操控桌麵應用
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2026-09-10 05:39
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AI 寫代碼有多厲害 ？——快了 55% ，但錯多了 75%
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
，於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ，ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ，AI 為
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2026-09-10 05:14
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AI 寫代碼有多厲害 ？——快了 55% ，但錯多了 75%
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
，於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ，ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
，AI 為
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2026-09-10 05:13
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大模型RAG實戰 ，從被罵不靠譜到成為部門MVP ，這是我的踩坑全記錄
一切的起點是一頓臭罵上個月，我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾 。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統
，裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔 、故障處理手冊
、還有各種規範流程 。問題是，這玩意兒除了
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2026-09-10 05:10
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次？每天的高峰時段是什麽時候
？周末是不是真的沒人調用
？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本
、排查異常
，更談不上為後續擴容做
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2026-09-10 04:34
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AI 寫代碼有多厲害 ？——快了 55% ，但錯多了 75%
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ，於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你，ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ，AI 為
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2026-09-10 04:17
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