代碼是 AI 寫的 ，生產事故誰背鍋 ？
最近在做 Code Review 的時候，我發現團隊裏越來越多的年輕工程師，開始頻繁提交一些看起來極其規整 、甚至連注釋都寫得完美無缺
，但稍微往深了一看 ，業務邏輯根本跑不通的代碼 。問他們怎麽寫的 ，答案出
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2026-09-04 22:07
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探索
實戰對比：用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ，誰更省心 ？
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信 ，常見的遠程控製終端包括 MobaXterm 、Putty 、mpremote、Xsh
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2026-09-04 22:04
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[python] pywinauto使用指北
當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時 ，桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏 。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA）訪
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2026-09-04 21:42
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k8s安裝metrics
背景：有監控node節點pod的CPU等資源，實現自動擴縮容的需要下 ，需要安裝metrics-serverk8s版本 ：1.30.14kubadm安裝） 對應metrics-server版本：0.8x本
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2026-09-04 21:42
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AI 寫代碼有多厲害 ？——快了 55% ，但錯多了 75%
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ，於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ，ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ，AI 為
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2026-09-04 21:13
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經常用 Codex 後 ，我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6 、Claude Fable 這一代模型變強後 ，我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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2026-09-04 21:11
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候
？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知
，就談不上優化成本、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
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2026-09-04 21:09
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
在2025年歲末臨近之際
，園子又添驚喜 ，迎來一家新的讚助商——艾思科藍 。非常感謝艾思科藍的讚助！以下是艾思科藍的介紹 ：艾思科藍(AiScholar) ，立足科研領域的連接者 ，致力於探索“人工智能+科研學
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2026-09-04 20:40
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大模型RAG實戰 ，從被罵不靠譜到成為部門MVP ，這是我的踩坑全記錄
一切的起點是一頓臭罵上個月 ，我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾
。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統，裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔 、故障處理手冊 、還有各種規範流程 。問題是 ，這玩意兒除了
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2026-09-04 20:18
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實戰對比 ：用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ，誰更省心 ？
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信 ，常見的遠程控製終端包括 MobaXterm
、Putty 、mpremote 、Xsh
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2026-09-04 19:56
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