AI 不會淘汰你 ，但會淘汰「隻會點發送」的那類人
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，會議室裏老板隻問了一句 ：「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎 ？」小李愣住——他隻點了發送，從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行
，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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2026-09-07 22:31
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時尚
"Mem2Evolve: Towards Self
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ，提出了一種全新的智能體自我進化範式
，把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ，實現更穩定
、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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2026-09-07 22:30
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[python] pywinauto使用指北
當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時
，桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA）訪
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2026-09-07 22:30
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實戰對比 ：用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ，誰更省心？
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信
，常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty 、mpremote 、Xsh
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2026-09-07 22:19
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大模型RAG實戰，從被罵不靠譜到成為部門MVP，這是我的踩坑全記錄
一切的起點是一頓臭罵上個月 ，我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾 。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統 ，裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔
、故障處理手冊 、還有各種規範流程 。問題是 ，這玩意兒除了
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2026-09-07 22:14
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後，筆者很快遇到了一個新問題
：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候
？周末是不是真的沒人調用？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本 、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
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2026-09-07 22:13
2011
具身智能運動控製與軟件棧 ：你的代碼隻活在中間件之上
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ，頻率從 10Hz 到 20kHz
，差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了，也把集成商的邊界劃死了 ：五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
，你的代碼活在它之上
，值錢的
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2026-09-07 21:52
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k8s安裝metrics
背景 ：有監控node節點pod的CPU等資源
，實現自動擴縮容的需要下，需要安裝metrics-serverk8s版本 ：1.30.14kubadm安裝） 對應metrics-server版本 ：0.8x本
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2026-09-07 21:49
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大模型RAG實戰，從被罵不靠譜到成為部門MVP ，這是我的踩坑全記錄
一切的起點是一頓臭罵上個月，我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統
，裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔 、故障處理手冊
、還有各種規範流程 。問題是 ，這玩意兒除了
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2026-09-07 20:11
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純 .NET 手寫 CUDA kernel ，GLM
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧
，又想把大模型推理收進自己的進程裏 ，這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日，智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ，首日開源）和阿裏 Qwen3.8-Fla
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2026-09-07 20:00
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