代碼是 AI 寫的 ，生產事故誰背鍋 ？
最近在做 Code Review 的時候 ，我發現團隊裏越來越多的年輕工程師 ，開始頻繁提交一些看起來極其規整 、甚至連注釋都寫得完美無缺 ，但稍微往深了一看 ，業務邏輯根本跑不通的代碼
。問他們怎麽寫的，答案出
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2026-09-09 19:17
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熱點
具身智能運動控製與軟件棧 ：你的代碼隻活在中間件之上
一台人形機器人裏跑著五層軟件
，頻率從 10Hz 到 20kHz
，差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了，也把集成商的邊界劃死了：五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ，你的代碼活在它之上 ，值錢的
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2026-09-09 18:27
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
1. 概述過去五年
，開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 ：模型猜下一行
，人決定接不接受
。GitHub Copilot 把這件事做到了極致，也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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2026-09-09 18:14
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MHS 三部曲（上） ：別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
導讀2026 年 8 月 27 日 ，Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard，模型硬件標準）研究預覽版 。消息很快被壓縮成一句話 ：「Claude 長出雙手
，AI 走
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2026-09-09 18:13
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題：模型到底被用了多少次
？每天的高峰時段是什麽時候
？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知
，就談不上優化成本
、排查異常，更談不上為後續擴容做
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2026-09-09 17:36
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經常用 Codex 後，我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後 ，我反而開始刪 Prompt
。以前總怕 AI 理解錯
。恨不得把“先看
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2026-09-09 17:31
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C# .NET 周刊 ｜2026 年 8 月 2 期
C# .NET 周刊 ｜2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包：從零到發布的完整指南h
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2026-09-09 17:28
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MicroPython 開發避坑 ：用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
推文在下麵實驗中 ，我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上：在以下例程中 ，我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈，其中 GP17連接的 LED
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2026-09-09 17:24
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
1. 概述過去五年，開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義
：模型猜下一行，人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致，也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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2026-09-09 17:14
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編程語言的「第三條道路」上 ，走得最遠的其實是 C#
"測試隻能證明 bug 的存在
，卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章 ，標題叫《編程
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2026-09-09 17:12
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