代碼是 AI 寫的 ，生產事故誰背鍋？
最近在做 Code Review 的時候 ，我發現團隊裏越來越多的年輕工程師
，開始頻繁提交一些看起來極其規整 、甚至連注釋都寫得完美無缺 ，但稍微往深了一看 ，業務邏輯根本跑不通的代碼。問他們怎麽寫的 ，答案出
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2026-09-08 08:18
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熱點
k8s安裝metrics
背景 ：有監控node節點pod的CPU等資源，實現自動擴縮容的需要下 ，需要安裝metrics-serverk8s版本
：1.30.14kubadm安裝） 對應metrics-server版本 ：0.8x本
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2026-09-08 08:04
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codex對接智譜coding plan，我發現連cc switch也不用了
背景大家好 ，我是逐日 。周末在家裏電腦折騰
，本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜 ，翻官方文檔的過程中 ，發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試 ，連c
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2026-09-08 08:02
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[python] pywinauto使用指北
當業務係統沒有API
、命令行接口或可直接集成的數據通道時
，桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA）訪
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2026-09-08 08:01
734
AI 寫代碼有多厲害 ？——快了 55% ，但錯多了 75%
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
，於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你，ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ，AI 為
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2026-09-08 07:38
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
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2026-09-08 07:22
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"Mem2Evolve: Towards Self
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026
，提出了一種全新的智能體自我進化範式
，把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ，實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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2026-09-08 07:09
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codex對接智譜coding plan，我發現連cc switch也不用了
背景大家好 ，我是逐日。周末在家裏電腦折騰 ，本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜，翻官方文檔的過程中
，發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口 。試了試 ，連c
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2026-09-08 07:08
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Pretext ：值得關注的文本排版引擎
Pretext 是一個用 TypeScript 實現的用於多行文本精確測量和布局的引擎 。不碰 DOM，不觸發 reflow ，卻能完美匹配瀏覽器字體引擎在各種語言 、emoji
、混合文字方向下的真實表現
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2026-09-08 06:52
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經常用 Codex 後 ，我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
讓 Codex 少走彎路
：一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6 、Claude Fable 這一代模型變強後 ，我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看
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2026-09-08 06:32
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