代碼是 AI 寫的 ，生產事故誰背鍋 ？
最近在做 Code Review 的時候 ，我發現團隊裏越來越多的年輕工程師，開始頻繁提交一些看起來極其規整 、甚至連注釋都寫得完美無缺 ，但稍微往深了一看 ，業務邏輯根本跑不通的代碼
。問他們怎麽寫的 ，答案出
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2026-09-15 23:09
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焦點
實戰對比 ：用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ，誰更省心？
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信 ，常見的遠程控製終端包括 MobaXterm 、Putty
、mpremote
、Xsh
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2026-09-15 23:05
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數學建模第五課 ：從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
在數學建模比賽中 ，優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中，優化模型是在一組約束條件下 ，使得具體目標的評判標準達到最優 ：例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
，使所獲利潤最高；調度人員要
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2026-09-15 22:59
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數學建模第五課：從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
在數學建模比賽中 ，優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中，優化模型是在一組約束條件下 ，使得具體目標的評判標準達到最優
：例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格，使所獲利潤最高；調度人員要
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2026-09-15 22:50
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基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目 ，想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用 。經過一番調研
，最終選擇了NetCorePal C
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2026-09-15 22:32
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AI 範式越遷 ：使用 XXL
AI 範式越遷 ：使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代
。隨著大模型編程助手的成熟 ，業務交付範式正
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2026-09-15 22:13
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k8s安裝metrics
背景 ：有監控node節點pod的CPU等資源
，實現自動擴縮容的需要下 ，需要安裝metrics-serverk8s版本 ：1.30.14kubadm安裝） 對應metrics-server版本
：0.8x本
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2026-09-15 22:01
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純 .NET 手寫 CUDA kernel ，GLM
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧 ，又想把大模型推理收進自己的進程裏
，這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日 ，智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可，首日開源）和阿裏 Qwen3.8-Fla
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2026-09-15 21:14
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候
？周末是不是真的沒人調用？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本 、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
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2026-09-15 21:12
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AI 不會淘汰你 ，但會淘汰「隻會點發送」的那類人
同事小李用 AI 半小時拚完周報
，會議室裏老板隻問了一句：「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎？」小李愣住——他隻點了發送 ，從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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2026-09-15 21:04
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