一文搞懂 LLM 的 Transformer ！看完能和別人吹一年
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解，揭開 ChatGPT
、DeepSeek 背後的秘密，那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer
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2026-09-11 01:08
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焦點
AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品 、自己做設計
、自己做開發 、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維
。但我今天真正要講的不是做了什麽，或者用了
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2026-09-11 00:53
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後
，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次
？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本 、排查異常，更談不上為後續擴容做
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2026-09-11 00:49
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訂單的含金量在分化
訂單含金量在下降 ，訂單研發的含金量在上升。01產品體係中 ，訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊，其流程的難度和複雜度都比較高 ，尤其是在經典的電商業務中，訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互
，在訂單設計
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2026-09-11 00:45
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基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目，想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用 。經過一番調研 ，最終選擇了NetCorePal C
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2026-09-11 00:35
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
1. 概述過去五年，開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義
：模型猜下一行 ，人決定接不接受
。GitHub Copilot 把這件事做到了極致，也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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2026-09-11 00:35
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品 、自己做設計 、自己做開發 、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽 ，或者用了
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2026-09-11 00:07
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MHS 三部曲（上） ：別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
導讀2026 年 8 月 27 日，Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard ，模型硬件標準）研究預覽版
。消息很快被壓縮成一句話
：「Claude 長出雙手
，AI 走
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2026-09-10 23:35
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知，就談不上優化成本、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
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2026-09-10 23:23
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數學建模第五課 ：從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
在數學建模比賽中，優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中 ，優化模型是在一組約束條件下 ，使得具體目標的評判標準達到最優 ：例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
，使所獲利潤最高；調度人員要
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2026-09-10 23:04
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