背景
:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本 :0.8x本
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在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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讓 Codex 少走彎路
:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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1. 概述過去五年 ,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行 ,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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為什麽說 IO 操作異步才有意義,CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中
,我們經常討論異步編程模型 ,尤其是在 Node.js 、Netty 等技術棧中 。一個普遍的共識是:異步對於 IO
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在AI代碼生成工具大行其道的今天
,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳:有一個WEB框架 ,其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚
,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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