AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的，於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你
，ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ，AI 為什麽
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2026-09-06 07:02
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百科
為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔 ，從此開啟敏捷開發新思路
在AI代碼生成工具大行其道的今天，一個大膽的論斷正在開發者社區流傳 ：有一個WEB框架
，其開發效率可以超越AI 。這聽起來像是天方夜譚
，但PasteApeart即升級版PasteForm）正將這一設想變為
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2026-09-06 06:18
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MHS 三部曲（上） ：別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
導讀2026 年 8 月 27 日 ，Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard ，模型硬件標準）研究預覽版 。消息很快被壓縮成一句話 ：「Claude 長出雙手 ，AI 走
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2026-09-06 06:16
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本、排查異常，更談不上為後續擴容做
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2026-09-06 05:58
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一文搞懂 LLM 的 Transformer ！看完能和別人吹一年
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解
，揭開 ChatGPT
、DeepSeek 背後的秘密
，那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
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2026-09-06 05:16
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知，就談不上優化成本 、排查異常，更談不上為後續擴容做
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2026-09-06 05:15
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
1. 概述過去五年，開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義
：模型猜下一行 ，人決定接不接受
。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ，也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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2026-09-06 05:14
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"Mem2Evolve: Towards Self
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026
，提出了一種全新的智能體自我進化範式，把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來，實現更穩定
、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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2026-09-06 05:10
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生產事故
入職多年 ，麵對生產環境，盡管都是小心翼翼 ，慎之又慎
，還是難免捅出簍子。輕則滿頭大汗 ，麵紅耳赤
。重則係統停擺
，損失資金。每一個生產事故的背後
，都是寶貴的經驗和教訓，都是項目成員的血淚史。為了更好地防範和
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2026-09-06 04:57
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純 .NET 手寫 CUDA kernel ，GLM
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧
，又想把大模型推理收進自己的進程裏
，這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日 ，智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可，首日開源）和阿裏 Qwen3.8-Fla
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2026-09-06 04:53
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