一文搞懂 LLM 的 Transformer ！看完能和別人吹一年
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解 ，揭開 ChatGPT 、DeepSeek 背後的秘密，那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer
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2026-09-03 22:10
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知識
"Mem2Evolve: Towards Self
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ，提出了一種全新的智能體自我進化範式
，把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ，實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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2026-09-03 21:24
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k8s安裝metrics
背景
：有監控node節點pod的CPU等資源 ，實現自動擴縮容的需要下
，需要安裝metrics-serverk8s版本
：1.30.14kubadm安裝） 對應metrics-server版本
：0.8x本
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2026-09-03 21:20
2169
純 .NET 手寫 CUDA kernel ，GLM
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧 ，又想把大模型推理收進自己的進程裏 ，這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日，智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ，首日開源）和阿裏 Qwen3.8-Fla
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2026-09-03 21:20
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後，筆者很快遇到了一個新問題
：模型到底被用了多少次
？每天的高峰時段是什麽時候
？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
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2026-09-03 20:51
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候
？周末是不是真的沒人調用？如果對這些數據一無所知
，就談不上優化成本 、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
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2026-09-03 20:48
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具身智能運動控製與軟件棧 ：你的代碼隻活在中間件之上
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ，頻率從 10Hz 到 20kHz ，差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
，也把集成商的邊界劃死了：五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ，你的代碼活在它之上
，值錢的
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2026-09-03 20:14
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後
，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候
？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
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2026-09-03 20:14
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具身智能運動控製與軟件棧 ：你的代碼隻活在中間件之上
一台人形機器人裏跑著五層軟件
，頻率從 10Hz 到 20kHz ，差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ，也把集成商的邊界劃死了
：五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ，你的代碼活在它之上
，值錢的
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2026-09-03 19:37
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AI編程實戰：博客建站+RAG知識庫
大家好，我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間，完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ，分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟
。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷 ，是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ，希望有一個
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2026-09-03 19:35
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