"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章
,標題叫《編程
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基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用。經過一番調研 ,最終選擇了NetCorePal C
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如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解
,揭開 ChatGPT
、DeepSeek 背後的秘密 ,那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer
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基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目
,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用。經過一番調研,最終選擇了NetCorePal C
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讓 Codex 少走彎路
:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看
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為什麽說 IO 操作異步才有意義
,CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中 ,我們經常討論異步編程模型 ,尤其是在 Node.js
、Netty 等技術棧中。一個普遍的共識是 :異步對於 IO
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在高可用架構中,避免單點故障至關重要。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具 。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理,並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南 。1. Keep
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在高可用架構中
,避免單點故障至關重要
。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具 。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理
,並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南。1. Keep
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AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正
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在高可用架構中
,避免單點故障至關重要 。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理,並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南
。1. Keep
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