大模型RAG實戰 ，從被罵不靠譜到成為部門MVP ，這是我的踩坑全記錄
一切的起點是一頓臭罵上個月
，我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾 。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統，裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔
、故障處理手冊、還有各種規範流程。問題是 ，這玩意兒除了
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2026-09-12 22:45
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時尚
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目，想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用
。經過一番調研 ，最終選擇了NetCorePal C
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2026-09-12 22:37
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一文搞懂 LLM 的 Transformer ！看完能和別人吹一年
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解 ，揭開 ChatGPT 、DeepSeek 背後的秘密
，那一定要認識一下本文的主角 Transformer
。當提起 Transformer
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2026-09-12 22:01
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生產事故
入職多年
，麵對生產環境 ，盡管都是小心翼翼 ，慎之又慎
，還是難免捅出簍子
。輕則滿頭大汗 ，麵紅耳赤。重則係統停擺 ，損失資金 。每一個生產事故的背後 ，都是寶貴的經驗和教訓，都是項目成員的血淚史 。為了更好地防範和
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2026-09-12 21:50
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代碼是 AI 寫的 ，生產事故誰背鍋 ？
最近在做 Code Review 的時候
，我發現團隊裏越來越多的年輕工程師 ，開始頻繁提交一些看起來極其規整
、甚至連注釋都寫得完美無缺 ，但稍微往深了一看 ，業務邏輯根本跑不通的代碼 。問他們怎麽寫的 ，答案出
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2026-09-12 21:44
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一文搞懂 LLM 的 Transformer ！看完能和別人吹一年
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解，揭開 ChatGPT
、DeepSeek 背後的秘密 ，那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer
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2026-09-12 20:53
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一文搞懂 LLM 的 Transformer ！看完能和別人吹一年
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解 ，揭開 ChatGPT
、DeepSeek 背後的秘密 ，那一定要認識一下本文的主角 Transformer
。當提起 Transformer
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2026-09-12 20:50
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為什麽說 IO 操作異步才有意義
為什麽說 IO 操作異步才有意義 ，CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中 ，我們經常討論異步編程模型 ，尤其是在 Node.js 、Netty 等技術棧中。一個普遍的共識是 ：異步對於 IO
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2026-09-12 20:47
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後
，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候
？周末是不是真的沒人調用？如果對這些數據一無所知
，就談不上優化成本、排查異常
，更談不上為後續擴容做
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2026-09-12 20:45
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Keepalived詳解 ：原理、編譯安裝與高可用集群配置
在高可用架構中，避免單點故障至關重要 。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理
，並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南。1. Keep
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2026-09-12 20:22
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