大模型RAG實戰 ，從被罵不靠譜到成為部門MVP ，這是我的踩坑全記錄
一切的起點是一頓臭罵上個月 ，我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾 。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統 ，裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔
、故障處理手冊
、還有各種規範流程 。問題是 ，這玩意兒除了
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2026-09-10 11:18
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時尚
MicroPython 開發避坑 ：用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
推文在下麵實驗中
，我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上
：在以下例程中
，我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈 ，其中 GP17連接的 LED
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2026-09-10 10:49
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次？每天的高峰時段是什麽時候？周末是不是真的沒人調用？如果對這些數據一無所知，就談不上優化成本 、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
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2026-09-10 10:27
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訂單的含金量在分化
訂單含金量在下降 ，訂單研發的含金量在上升
。01產品體係中
，訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ，其流程的難度和複雜度都比較高 ，尤其是在經典的電商業務中 ，訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互 ，在訂單設計
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2026-09-10 09:55
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為什麽說 IO 操作異步才有意義
為什麽說 IO 操作異步才有意義
，CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中 ，我們經常討論異步編程模型，尤其是在 Node.js 、Netty 等技術棧中
。一個普遍的共識是：異步對於 IO
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2026-09-10 09:46
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"Mem2Evolve: Towards Self
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ，提出了一種全新的智能體自我進化範式 ，把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ，實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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2026-09-10 09:34
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AI 範式越遷 ：使用 XXL
AI 範式越遷 ：使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代 。隨著大模型編程助手的成熟 ，業務交付範式正
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2026-09-10 09:32
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k8s安裝metrics
背景：有監控node節點pod的CPU等資源 ，實現自動擴縮容的需要下 ，需要安裝metrics-serverk8s版本 ：1.30.14kubadm安裝） 對應metrics-server版本：0.8x本
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2026-09-10 09:21
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一文搞懂 LLM 的 Transformer！看完能和別人吹一年
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解 ，揭開 ChatGPT 、DeepSeek 背後的秘密 ，那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer
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2026-09-10 09:08
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AI 範式越遷 ：使用 XXL
AI 範式越遷 ：使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代 。隨著大模型編程助手的成熟
，業務交付範式正
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2026-09-10 08:46
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