代碼是 AI 寫的，生產事故誰背鍋 ？
最近在做 Code Review 的時候 ，我發現團隊裏越來越多的年輕工程師 ，開始頻繁提交一些看起來極其規整 、甚至連注釋都寫得完美無缺 ，但稍微往深了一看
，業務邏輯根本跑不通的代碼 。問他們怎麽寫的 ，答案出
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2026-09-16 00:38
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焦點
用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候
？周末是不是真的沒人調用？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
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2026-09-16 00:20
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MHS 三部曲（上） ：別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
導讀2026 年 8 月 27 日 ，Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard ，模型硬件標準）研究預覽版
。消息很快被壓縮成一句話 ：「Claude 長出雙手 ，AI 走
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2026-09-16 00:15
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
在2025年歲末臨近之際 ，園子又添驚喜 ，迎來一家新的讚助商——艾思科藍 。非常感謝艾思科藍的讚助
！以下是艾思科藍的介紹 ：艾思科藍(AiScholar)，立足科研領域的連接者 ，致力於探索“人工智能+科研學
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2026-09-16 00:11
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純 .NET 手寫 CUDA kernel ，GLM
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧 ，又想把大模型推理收進自己的進程裏，這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日，智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ，首日開源）和阿裏 Qwen3.8-Fla
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2026-09-15 23:46
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數學建模第五課 ：從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
在數學建模比賽中 ，優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中 ，優化模型是在一組約束條件下 ，使得具體目標的評判標準達到最優 ：例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格 ，使所獲利潤最高；調度人員要
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2026-09-15 23:38
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codex對接智譜coding plan ，我發現連cc switch也不用了
背景大家好 ，我是逐日
。周末在家裏電腦折騰
，本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜
，翻官方文檔的過程中 ，發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口 。試了試，連c
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2026-09-15 23:19
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具身智能運動控製與軟件棧 ：你的代碼隻活在中間件之上
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ，頻率從 10Hz 到 20kHz
，差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
，也把集成商的邊界劃死了 ：五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ，你的代碼活在它之上 ，值錢的
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2026-09-15 22:59
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AI 寫代碼有多厲害 ？——快了 55% ，但錯多了 75%
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ，於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你，ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
，AI 為
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2026-09-15 22:46
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訂單的含金量在分化
訂單含金量在下降 ，訂單研發的含金量在上升
。01產品體係中 ，訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊
，其流程的難度和複雜度都比較高，尤其是在經典的電商業務中
，訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互
，在訂單設計
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2026-09-15 22:27
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