如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密
,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
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最近在做 Code Review 的時候,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整
、甚至連注釋都寫得完美無缺,但稍微往深了一看
,業務邏輯根本跑不通的代碼
。問他們怎麽寫的,答案出
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Pretext 是一個用 TypeScript 實現的用於多行文本精確測量和布局的引擎。不碰 DOM,不觸發 reflow
,卻能完美匹配瀏覽器字體引擎在各種語言
、emoji、混合文字方向下的真實表現。
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注
:本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結,有趣的是在寫這篇文章過程中 ,查到一個很好玩的資料 ,就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp
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一切的起點是一頓臭罵上個月,我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾 。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統
,裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔
、故障處理手冊、還有各種規範流程。問題是,這玩意兒除了
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最近在做 Code Review 的時候 ,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整 、甚至連注釋都寫得完美無缺,但稍微往深了一看,業務邏輯根本跑不通的代碼
。問他們怎麽寫的,答案出
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