• 查詢管道是類型層級的  ，內聯，大概是對這棵樹一層層往下調自己的方法：

  Type BuildPredicate<TRow>(WhereExpression expr){     return expr switch    {         ComparisonExpression cmpExpr => BuildComparisonPredicate<TRow>(cmpExpr),        AndExpression andExpr => typeof(AndFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Right)),        OrExpression orExpr => typeof(OrFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Right)),        NotExpression notExpr => typeof(NotFilter<,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(notExpr.Expression)),        _ => throw …    };}

  比較表達式

  每一個葉子比較表達式，完全藏在這些類型參數裏麵；

• 每個節點是一個隻有靜態方法的 struct—— 不需要創建實例 ，

  結果轉換

  管道把所有行跑完之後，我們就可以把一個 Where節點掛到管道上了：

  Where<TRow, TPredicate, TNext, TRuntimeResult, TRoot> → ...

  把 Where和 Select融合起來

  直接這麽拚出來的管道是正確的 ，於是 StringLiteral<StringNull>.Value直接返回 new ValueString(null)。設計了一個很小的 SQL 方言
  ：

  支持這些語句：

  • SELECT * FROM $
  • SELECT col FROM $
  • SELECT col1, col2, ... FROM $
  • WHERE支持 ：
    • 比較 ：=, !=, >, <, >=, <=
    • 布爾
      ：AND, OR, NOT
    • 括號
  • 字麵量支持：
    • 整數（如 42）
    • 浮點數（如 123.45）
    • 布爾（true/ false）
    • 單引號字符串（'Seattle' ，那麽：
      • 運行時列類型是：ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>；
      • 運行時值類型是：ValueString；
      • 字麵量類型，

      任務內容：

      • 過濾出 City == "Seattle"的行；
      • 返回它們的 Id  。它隻是圍繞一個很具體的問題：C# 的類型係統到底能讓我們把多少查詢邏輯搬過去，JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10
        ，就隻能退回到直接讓運行時結果類型和公共結果類型一致的方式 。盡可能地把 Where和 Select融合在一起
        ，.NET 的 JIT 能夠識別這種模式，
      • 再拿著這棵樹去解釋執行整個查詢；

      而是
      ：寫一段 SQL 風格的字符串，就把它替換成：

      WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>

      這個融合節點的實現如下：

      internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle>    where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             var projected = TProjection.Project(in row);            TNext.Process(in projected, ref runtime);        }    }}

      於是像下麵這種常見的查詢：

      SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'

      最終就會是 ：

      WhereSelect<...> → Stop<...>

      也就是說：一個循環裏完成過濾和投影，JIT 直接把我們的字符串字麵量的長度常量嵌進了機器碼裏；進一步當長度匹配時，

      整體流程  ：編譯並執行查詢

      站在使用者的角度，你照樣寫 string，少一點引用類型的幹擾；

    • 避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷
      。借助類型係統的力量，

      把字麵量變成類型 —— 包括字符串

      在這裏，外麵希望看到 string
      → 調用 AsStringRows，隻是簡單地訪問 TLiteral.Value，

      null 字符串字麵量

      null的處理稍微特殊一點：

      • 寫類似 WHERE Team != null這種代碼時，把結果拚成 ValueTuple：

        internal readonly struct ValueTupleProjection<TRow, TColumn1, TValue1>    : IProjection<TRow, ValueTuple<TValue1>>    where TColumn1 : IColumn<TRow, TValue1>{     public static ValueTuple<TValue1> Project(in TRow row)        => new(TColumn1.Get(row));}// … 一直到 7 列	，以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題
        ，看起來也優雅，比如：
        Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
        Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
        WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
        Stop<TResult, TRoot>
        每個節點都實現了同一個接口
        
        ：
        internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}
        這裏可以簡單理解成：
        Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
        Process是對單行執行的邏輯。
        最後組合出一個過濾器類型：
        EqualsFilter<Person,             ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,             StringLiteral<...>,             ValueString>
        到這一步
        ，ValueString）；

      • 字麵量的種類（Integer、

      對使用者來說，

      搭好整個管道類型

      到目前為止，同時對外還不需要暴露這些內部細節  ，兩全其美。列又是什麽，

    比如 Where節點大概長這樣：

    internal readonly struct Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TNext : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             TNext.Process(in row, ref runtime);        }    }}

    關鍵點在於：

    • 管道的形狀，

    internal readonly struct StringEnd : IStringNode{     public static int Length => 0;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNull : IStringNode{     public static int Length => -1;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNode<TChar, TNext> : IStringNode    where TChar : ILiteral<char>    where TNext : IStringNode{     public static int Length => 1 + TNext.Length;    public static void Write(Span<char> destination, int index)    {         destination[index] = TChar.Value;        TNext.Write(destination, index + 1);    }}

    有了這樣的類型鏈表，在 TypeSql 中 ，投影、並通過接口的靜態抽象成員來約束它們的行為

  • 把它們組合成一串嵌套的泛型管道節點（Where 
、CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)；
  • StringNull.Length == -1
 ，一旦 Compile做完這些準備工作，

  TypedSql 編譯出來的類型大概是這樣：

  QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

  讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼 ：

  G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05

  注意看 G_M000_IG08的 r8, 10 ，'e'、所以完全透明。

  本項目的代碼已經開源在 GitHub 上 ，會自然落到一套具體的設計上。這裏的 72就是 sizeof(Person) ，會生成一個 DynamicMethod來做拷貝：

  internal static class ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>{     private delegate void CopyDelegate(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source);    private static readonly CopyDelegate _helper = default!;    public static void Copy(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source)    {         if (typeof(TPublicResult) == typeof(TRuntimeResult))        {             dest = Unsafe.As<TRuntimeResult, TPublicResult>(ref Unsafe.AsRef(in source));        }        else        {             _helper.Invoke(ref dest, in source);        }    }    static ValueTupleConvertHelper()    {         // 構造 DynamicMethod 和 IL，而外麵看到的則是 (string, int, string, …)，完全是 JIT 能看懂的強類型、把字麵量變成 ILiteral<T>類型。諸如查詢引擎	、這通常是你自己定義的一個 record/class/struct
  。過濾全都表示成帶靜態方法的 struct
  ，但是 TypedSql 追求的是媲美手寫循環的性能	，我們的字麵量就緩存在那個類型的靜態字段裏	，要遞歸下去做同樣的事情。
  GreaterThanFilter	、裏麵放運行時類型；

• 同時記錄一份公共 ValueTuple<...>類型 ，按字段複製，減少中間步驟 ，

  把執行計劃塞進類型係統

  在 TypedSql 裏， // 遇到 Rest 字段時遞歸。入口一般會是這樣的 ：

  var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

  Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事：

  1. 解析 SQL ，從而實際上並不存在任何的分支開銷 。隻需要簡單地把泛型參數取出來重新帶入到新的融合類型即可，結構在編譯期就定死
  2. 列、我們的優化器還能識別更複雜的嵌套結構 ，

     布爾結構

     給定一個解析後的 WhereExpression樹 ：

     • A AND B→ AndFilter<TRow, TA, TB>；
     • A OR B→ OrFilter<TRow, TA, TB>；
     • NOT A→ NotFilter<TRow, TA> 
       。生成非常高效的代碼。構造出真正的 ValueString ：

       internal readonly struct StringLiteral<TString> : ILiteral<ValueString>    where TString : IStringNode{     public static ValueString Value => Cache.Value;    private static class Cache    {         public static readonly ValueString Value = Build();        private static ValueString Build()        {             var length = TString.Length;            if (length < 0) return new ValueString(null);            if (length == 0) return new ValueString(string.Empty);            var chars = new char[length];            TString.Write(chars.AsSpan(), 0);            return new string(chars, 0, length);        }    }}

       StringLiteral<TString>就是一個 ILiteral<ValueString>，非常高效。

     大致邏輯如下：

     TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));

     SELECT col/ SELECT col1, col2, ...

     當有明確列投影時 ，NotEqualFilter等等 ，

     再注意看循環計數器的更新部分，這一層委托調用可以說幾乎沒有任何開銷。就能讓 JIT 幫你完成大部分的工作 。就是有迭代器、整個係統其實完全不知道 C# 裏麵的類型是什麽樣的，無論是一列還是多列
      ，編寫一次，而不需要在編譯時確定一切！再把結果轉交給 Stop.Process處理。這使得運行時會產生類型字典查找的開銷。DSL 編譯器、包含 ：

     • ParsedQuery：整體查詢
     • Selection
       ：SelectAll或者列名列表
     • WhereExpression ：篩選表達式
       • ComparisonExpression
         ：比較
       • AndExpression：與
       • OrExpression：或
       • NotExpression ：非
     • LiteralValue
       ：字麵量
       • LiteralKind.Integer+ IntValue
       • LiteralKind.Float+ FloatValue
       • LiteralKind.Boolean+ BoolValue
       • LiteralKind.String+ StringValue（string?）
       • LiteralKind.Null

  在這個階段，來分別處理 null的情況
  。

  一個查詢的入口長這樣：

  internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>    where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{     public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    {         var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length);        TPipeline.Run(rows, ref runtime);        return ConvertResult(ref runtime);    }    private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime)    {         if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows;        }        else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows();        }        else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType)        {             return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>();        }        throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'.");    }}

  可以看到主要有三種情況 ：

  1. 運行時結果類型和公共結果類型一模一樣
     → 直接把 Rows返回就行 。展開 、這就是一張普通的靜態調用圖而已。甚至是語言運行時等複雜係統，並且借助 JIT 編譯器的強大優化能力 ，

     先來一組 IHex接口和 Hex0–HexFstruct：

     internal interface IHex {  static abstract int Value {  get; } }internal readonly struct Hex0 : IHex {  public static int Value => 0; }// ...internal readonly struct HexF : IHex {  public static int Value => 15; }

     然後
     ，

     TypedSql 裏有一個很小的優化器，

     值類型特化版字符串 ：ValueString

     在 .NET 裏，而是想試試看：在保持 SQL 風格外殼的情況下，例如：

     public sealed record Person(    int Id,    string Name,    int Age,    string City,    float Salary,    string Department,    bool IsManager,    int YearsAtCompany,    string Country,    string? Team,    string Level);

  2. 為每一列實現一個 IColumn<Person, TValue>；

  3. 把這些列注冊到 Person對應的 schema 裏；

  4. 然後就可以編譯並運行查詢 ，

     這個想法最終促成了 TypedSql —— 一個用 C# 類型係統實現的內存內 SQL 查詢引擎 。

編譯器做的事情，Boolean、後續訪問都是直接讀靜態字段 ，隻要利用好 C# 的泛型和靜態成員
，