我發現d 隻該管一經常用件事 後 ，
不能。
經常用 Codex 的该管人 ，第一次別靠記憶猜 。经常件事而是该管它應該由誰記住 。命令 、经常件事
剩下的该管 ，不會跑偏，经常件事判斷和未知之處區分開,该管不要一味討好我 。一旦隻對某個項目成立 ，经常件事需要的该管時候再加載，一邊翻一本過期操作手冊 。经常件事可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的该管小節 。`find -delete` 、经常件事到了怎麽確認 。该管我現在更常用的经常件事是這四行 ：
目標：這次要解決什麽
，它隻確保 AI 思考時
，Gradle 命令
、也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。放全局 AGENTS.md；
隻屬於某個倉庫的事實 ，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">Codex GPT-5.6
、目標驅動、再決定改哪裏
。目錄結構 、測試與文檔 。少刷幾次動態 ，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長
。這些該交給權限 、或改變關鍵行為
、臨時故障補丁和具體業務細節 。
讓 AI 先分類 ，
如果你經常用 Codex，我反而開始刪 Prompt。或者有自己常用的 IDE 索引工具，
第四類 ，
模型變強以後 ，
不是 Prompt 越短越好 ，- API 、
放到哪裏 ？最簡單的辦法，也不會越界 。
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖 ，還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現 ，
全局規則 ，下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。先看和目標直接相關的項目說明 、Hook 的地方 ，AGENTS.md 才會輕下來。`xargs rm` 和通配符刪除，我都不放這裏 。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。導航會越來越厚 ，技術方案 ：準備改哪些模塊 ，跟著當前任務走；安全邊界和協作習慣 ，是它做得不夠快
。放項目根目錄的 AGENTS.md； 隻在某個動作觸發的步驟 ，不照著固定流程生搬硬套 。限製生產寫入、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。反而隻有兩樣東西 ：目標 ，不能把車開到人行道上 。但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，
說白了 ，兼容性和架構的高風險選擇。可以驗證的結果 ，單一技術棧、
這些不是束縛
。
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，是協作習慣 。以及一份能落地的技術方案
。- `rm -rf` 、
該用權限 、
![四層規則分工 ：全局原則 、還是要交給工具 。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。</p><pre><code class=]()
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
、批量 、
兩份東西混在一起，
我現在最常用的組合
：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。風險是它做得太快
，而且替你做了你根本沒授權的事。這些都有一套固定流程 ，
一條規則該放哪
？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md，移出：項目命令 、
人負責定方向和邊界
，路徑 、`git clean` 、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。
一個模糊的目標 ，把技術方案給到 ，技術方案準備怎麽走
、目錄、否則 AI 應該推進到一個可以交付 、
每次新任務 ，不需要時別占著全局 context
。應該做成 Skill 。
最後說兩句
好的 AGENTS.md ，
第三類 ，- 生產部署
、
第一類
，
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，目標
：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。不可逆遷移
、憑證
、- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，工具規則負責攔住 。用戶本次任務 ，
現在我最常給 AI 的 ，保留：協作偏好 、## 執行與驗證- 動手前 ，發版檢查，依賴和工程約定時 ，
具體任務怎麽推進 ，就想記進去 。目錄和技術棧 ，
強製限製則更不能隻靠文字提醒 。必須先確認 。配置 、可以關注一下 。
拆開以後，模塊劃分 ，展示真實絕對路徑、業務術語和臨時故障補丁，
第一 ，`git reset --hard`、最後怎麽驗收
。真實性 、重寫 Git 曆史 、確實好用
，CI 、而是你不知道它準備刪什麽 。命令 、
以前我以為 AI 的風險，
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md
，不另起一套 。遞歸移動或覆蓋前 ，在該關注的時候看到它就夠了 。
我不是說“Prompt 越短越厲害”
。邊界：哪些文件 、
項目換了，才有資格放全局 。不替 AI 思考 。模型已經能自己判斷很多執行細節 。我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、並把事實 、一條條寫進全局 AGENTS.md
。
比如默認用中文 、驗收 ：怎麽證明它真的完成了 。模型卻經常被過期的項目細節、
翻譯成人話就是 ：
- 每個項目都成立的原則，
比如你要改什麽功能 、不要直接覆蓋原文件 。
結果呢
？
規則越來越長，最大的毛病就是舍不得刪
。符號鏈接或掛載點繞過邊界
。驗證標準
、
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。再改文件 。影響數量和相關 Git 狀態
。聽當前項目的說明 。公開發布。- 權限 、事實和判斷要分開。
後來才發現
，
看到一條“挺有用”的經驗 ，可執行的說法回答
，等我確認後再修改 。到底該留下什麽
？
請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。導航會越來越厚 ，技術方案 ：準備改哪些模塊 ，跟著當前任務走；安全邊界和協作習慣 ，是它做得不夠快
。放項目根目錄的 AGENTS.md； 隻在某個動作觸發的步驟 ，不照著固定流程生搬硬套 。限製生產寫入、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。反而隻有兩樣東西 ：目標 ，不能把車開到人行道上 。但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，
說白了 ，兼容性和架構的高風險選擇。可以驗證的結果 ，單一技術棧、
這些不是束縛
。
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，是協作習慣 。以及一份能落地的技術方案
。- `rm -rf` 、
該用權限 、
![四層規則分工 ：全局原則 、還是要交給工具 。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。</p><pre><code class=]()
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
、批量 、
兩份東西混在一起，
我現在最常用的組合
：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。風險是它做得太快
，而且替你做了你根本沒授權的事。這些都有一套固定流程 ，
一條規則該放哪
？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md，移出：項目命令 、
人負責定方向和邊界
，路徑 、`git clean` 、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。
一個模糊的目標 ，把技術方案給到 ，技術方案準備怎麽走
、目錄、否則 AI 應該推進到一個可以交付 、
每次新任務 ，不需要時別占著全局 context
。應該做成 Skill 。
最後說兩句
好的 AGENTS.md ，
第三類 ，- 生產部署
、
第一類
，
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，目標
：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。不可逆遷移
、憑證
、- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，工具規則負責攔住 。用戶本次任務 ，
現在我最常給 AI 的 ，保留：協作偏好 、## 執行與驗證- 動手前 ，發版檢查，依賴和工程約定時 ，
具體任務怎麽推進 ，就想記進去 。目錄和技術棧 ，
強製限製則更不能隻靠文字提醒 。必須先確認 。配置 、可以關注一下 。
拆開以後，模塊劃分 ，展示真實絕對路徑、業務術語和臨時故障補丁，
第一 ，`git reset --hard`、最後怎麽驗收
。真實性 、重寫 Git 曆史 、確實好用
，CI 、而是你不知道它準備刪什麽 。命令 、
以前我以為 AI 的風險，
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md
，不另起一套 。遞歸移動或覆蓋前 ，在該關注的時候看到它就夠了 。
我不是說“Prompt 越短越厲害”
。邊界：哪些文件 、
項目換了，才有資格放全局 。不替 AI 思考 。模型已經能自己判斷很多執行細節 。我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、並把事實 、一條條寫進全局 AGENTS.md
。
比如默認用中文 、驗收 ：怎麽證明它真的完成了 。模型卻經常被過期的項目細節、
翻譯成人話就是 ：
- 每個項目都成立的原則，
比如你要改什麽功能 、不要直接覆蓋原文件 。
結果呢
？
規則越來越長，最大的毛病就是舍不得刪
。符號鏈接或掛載點繞過邊界
。驗證標準
、
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。再改文件 。影響數量和相關 Git 狀態
。聽當前項目的說明 。公開發布。- 權限 、事實和判斷要分開。
後來才發現
，
看到一條“挺有用”的經驗 ，可執行的說法回答
，等我確認後再修改 。到底該留下什麽
？
我最後隻保留四類內容 。
第二類 ，
像禁止強製推送 、強製推送。計費或付費資源變更 。但它們不是所有項目的常識 。
現在越來越覺得 ，請先輸出三樣東西 ：1. 建議刪除 、
全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，
其實最簡單的方法 ，文件係統安全 。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具 、
技術方案才是導航 ：今天去哪 ，讓它去做。沙箱 、AI 負責把方案推進到底 。
恨不得把“先看什麽 、是安全邊界 。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。很多時候得自己去 X 上翻動態 。你再把每一步寫死 ，它們不隨項目變化，
模型能力越強 ，或者直接下放到項目裏 ，最後交付什麽 。- 禁止遞歸刪除 `/` 、越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案 ，代碼和文檔。
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，
把目標說清 ，它是不是隻在一類任務裏出現 ？
寫文章 、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，交給工具強製執行。按什麽路徑實現。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
生產寫入 、走哪條路 ，換什麽倉庫都成立 。![一條清晰的路線 ，代碼 、</p><p><strong>AI 可以主動做事 ，從來不是它不會寫 ，</p><p>這是把施工圖交給 AI 。`$HOME` 、</p><p>現在我會先問三個問題 。是真實性和驗證
。運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。保護密鑰，是直接丟給 AI</h2><p>我把個人全局規則維護在 <code>~/.codex/AGENTS.md</code>
，- 本次技術方案 、- 用清楚、不順手清理或猜測性重構 。</p><p>以前總怕 AI 理解錯。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，- 明顯擴大範圍 ，項目事實、文字規則負責提醒 ，它換個項目還成立嗎
？</p><p>還成立 ，又不越界</strong> 。- 能沿用已有腳本 、是別替模型做它會做的事</h2><p>先說清楚 。CI 或 Hook
。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。再搜什麽 、依賴版本 、</p><p>因為最容易出問題的 ，</p><p>這一層分工做完
，等於讓它一邊解決問題
，用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶。而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。</p><p>第三，## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，反而省心
。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、Claude Fable 這一代模型變強後 ，丟給再強的模型 ，怎麽改、DNS 、放 Skill；</li><li>絕不能出錯的紅線
，</code></pre><p>這就像出門開車。</li></ul><p>這才是我這次改造的核心
。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。接口聯調 、問題不是這條經驗有沒有用 ，沙箱 、</p><p><img alt=]()
重點看“文件係統安全”這一段 。項目特有規則則放在項目根目錄的
AGENTS.md。除非我明確說隻要分析或方案 ，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。表達直接一點 、
別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。但不能主動把你的工作區清空 。規則可能就錯了 。
但它解決的不是某一次開發的問題 ，
項目命令 、
該說清的，它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，也不得削弱沙箱、係統要求 、是目標驅動 。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。行動邊界和收尾方式 。審批或權限配置 。保留 、優先級更高。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、
我做的「徐公 AI 雷達」 ，
如果你是 Android 開發者 ，
這個最重要 。最後怎麽回複” ，放進全局規則裏 。行為或外部操作不能碰 。不能碰哪些文件 、交通規則也會越來越亂。以及離目標文件更近的項目規則 ，- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、放全局最合適 。互相打架的要求拖住 。把危險邊界劃好。
第二 ，
