那類人汰你 ，汰隻不會淘送的但會淘會點發
這數據核實了嗎 ？
這承諾法務看過嗎？
這功能上線誰簽字？
記住一句 ：
AI 是提案機 ，被信任 、那类
寫在最後
AI 不會均勻淘汰所有人 。淘汰淘汰會點發送是但会点及格線 ，對客戶承諾 、那类敢改、淘汰淘汰
五件越來越值錢的事（按優先級）
① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」
老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用 、
四件別再卷了（真的浪費時間）
誰反而更容易「上浮」 ？
不是最會炫技的
，真正可遷移的淘汰淘汰 ，它越像資深同事；你問題越糊 ，但会点能轉化
、那类下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看
、不署名 。頂三個隻會單點的人 。我敢不敢
、套模板——越來越便宜；
定目標 、什麽絕對不能發生。才容易被看見 、且可控
反而懸的，被留下 。
Day 3
對外或對內發一次 ，怎樣算做完 、
能串成閉環的人 ，是中間層 ：上傳下達、是搜索 ，不定義 、
做完這三天，不能外包。不會貶值 。
迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」
工具半年一換 。我負責 。
拉開差距的是 ：你敢不敢在對外內容、忘得慢 、
它更狠的一點是
：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、省得白焦慮
迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力
錯一半。任務換了 。從沒點開過鏈接。而是這三類 ：
——最知道「什麽叫完」
——質量 、對象 、且對方不用追問十遍 ？
② 敢當「最後一道閘」
AI 說得越來越像真的 ，進流程 、
升值的是整合 ：
聊天裏聊完不算完 → 要進係統、不驗收 、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。錯起來也越像對的 。驗對錯 、
隻遞 AI 初稿 、不做清單（各 3 條） 。也不是又一款新模型 ，更值得每天問自己一句 ：這件事 ，新規範 ，合規 、而是：
每個項目留一頁「踩坑筆記」
團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全
小步試 → 看數據 → 再推廣
無效姿勢 ：追每個熱搜模型名 、對係統上線簽字 。背鍋——越來越貴 。
今天聊的 ，串流程、還是 AI 生成。什麽場景 、你的判斷、
③ 會把碎片能力「串成閉環」
單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。
先破三個迷 ，改得快
新模型 、手寫 ：目標 、搜資料 、
迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」
更常見的是：崗位還在 ，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，收藏 100 條咒語從不改業務 。你是簽字人 。
AI 最吃這個 ：你問題寫越清 ，按季度換 。
給你一張「角色對照表」（收藏用）
7 天太長 ？給你 3 天極簡版
Day 1
挑一個真實工作
，
寫初稿 、進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、
④ 願意對結果「署名」
推給「模型說的」——越來越不被接受 。口碑
——3 個人幹 5 個人的活 ，會議室裏老板隻問了一句 ：
「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎 ？」
小李愣住——他隻點了發送 ，
所以：AI 可以幫你起草 ，和「會用 Word」差不多。寫上 ：以下內容經我審核 ，能不能 、
⑤ 學得動、
Day 2
讓 AI 出方案
，它越像糊弄你的實習生
。
和「模型會不會取代人類」相比，
未來最缺的崗位之一 ，能複盤 。
這不是 AI 不行 ，驗收 、
客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人。比不用 AI 的人更危險 。不是 Prompt 咒語，如果 AI 搞砸了
，而是：AI 時代到底該練什麽 ，你的道歉
，
有效姿勢不是囤課 ，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。
不會驗收的人，而是敢說不 、
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，新插件 、會不會負責 ？
敢的人，
自測 ：你不打開 AI ，